SCENE 01 / 08 — AI КП LAB

Не КП вручную. Черновик с контекстом

AI-разбор ТЗ для компаний, которые считают тендеры по школам, ДОУ, спортобъектам, площадкам и комплексному оснащению. Система превращает хаос строк в основу КП, а специалист оставляет за собой контроль.

Смотреть алгоритм
  • Извлекает строки, единицы, количества и условия из ТЗ
  • Группирует позиции по категориям, логике поставки и рискам
  • Готовит основу КП для проверки тендерным специалистом
specification stream active
RAW ТЗ

1. Стол ученический двухместный регулируемый — 96 шт.

2. Стул ученический, ростовые группы 4-6 — 192 шт.

3. Шкаф для кабинета химии, стекло, замок — 8 шт.

4. Комплект мячей, сеток и стоек для спортзала — 1 компл.

5. Допускается эквивалент при сохранении характеристик.

КП BASIS

Мебель 288 ед. нужна проверка размеров

Кабинеты 8 ед. условия материалов

Спорт 1 компл. сборка по комплекту

Аналоги 12 кандидатов ручной контроль

120+строк в одном ТЗ
6слоев разбора
20 минпервое демо
SCENE 02 — где теряется скорость

SCENE 02 / 08 — ПРОБЛЕМА

ТЗ растет. Специалист тонет в строках. КП выходит поздно.

Ошибка не в том, что отдел плохо считает. Ошибка в том, что первичный разбор до сих пор держится на ручной внимательности: открыть файл, понять номенклатуру, разбить по категориям, найти аналоги, не потерять условия.

01 Длинные спецификации

В одном файле смешаны мебель, спорт, кабинеты, монтаж, условия поставки и требования к эквивалентам.

02 Разные форматы

PDF, Excel, сканы, выгрузки площадок и внутренние прайсы живут в разных структурах.

03 Позднее решение

Команда слишком поздно понимает, какие позиции считать, где есть риск и стоит ли вообще участвовать.

SCENE 03 / 08 — ПЕРЕЛОМ

Между ТЗ и КП нужен слой разбора.

Дорогим стало не участие в тендере, а позднее понимание, что именно считать и чем можно заменить.
стол 96стул 192эквивалентмонтажспортзаллаборатория
категория кол-во аналог риск

SCENE 04 / 08 — АЛГОРИТМ

Шесть слоев между файлом ТЗ и основой КП.

Это не чат с просьбой "посчитай тендер". Это производственный слой: он разбирает документ, нормализует строки, ищет соответствия и выводит то, что должен проверить человек.

01

Документ

Загрузка PDF, Excel или фрагмента спецификации. Сохраняем исходный контекст и источник строки.

T+0 / вход
02

Строки

Извлечение наименований, единиц, количеств, примечаний, требований и условий эквивалентности.

T+30s / структура
03

Категории

Разделение по товарным группам: мебель, спорт, кабинеты, МАФ, монтаж, доставка, расходники.

T+60s / группировка
04

Аналоги

Подбор позиций из каталога, вариантов замены и мест, где нужно ручное подтверждение специалиста.

T+90s / кандидаты
05

Экономика

Подготовка основы КП: количество, комплектность, базовые цены, маржинальные пометки и спорные строки.

T+120s / черновик
06

Контроль

Специалист видит не пустой файл, а разобранную основу с зонами риска и быстрым путем к правке.

human QA / решение

SCENE 05 / 08 — ДИАГНОСТИКА

Посчитайте нагрузку до пилота.

Калькулятор не считает цену услуги. Он показывает, сколько времени сжигает первичная обработка ТЗ и где появляется смысл в AI-разборе.

На демо проверяем гипотезу: берем типовой фрагмент ТЗ, пропускаем через алгоритм и смотрим, насколько результат похож на рабочий черновик КП.
Ручная первичка 140 ч/мес
Зона для AI-разбора 84 ч/мес
Дополнительный старт расчета 8 ТЗ/мес

При такой нагрузке демо стоит строить вокруг скорости группировки и проверки аналогов.

SCENE 06 / 08 — КОНТРОЛЬНЫЕ МЕТРИКИ

Доказательство строим не отзывами, а замером процесса.

На пилоте важны операционные показатели: сколько строк разобрано, сколько аналогов предложено, где специалист потратил время и какие ошибки нельзя автоматизировать.

до 3-6 ч

первичный разбор большого ТЗ вручную до рабочей структуры КП.

после черновик

структура позиций, группы, кандидаты аналогов и список ручных проверок.

контроль human QA

специалист подтверждает аналоги, маржу, комплектность и условия участия.

решение go / no-go

команда быстрее понимает, считать заявку дальше или не тратить ресурс.

SCENE 07 / 08 — ПИЛОТ

Что получает компания после первого внедрения.

01

Карту ваших типовых ТЗ: форматы, категории, источники ошибок и ручные контрольные точки.

02

Рабочий сценарий разбора: от файла до структуры КП с ответственностью человека на финальном решении.

03

Правила подбора позиций и аналогов на основе ваших каталогов, прайсов и внутренних ограничений.

04

Контрольный отчет по времени, качеству разбора, спорным строкам и следующим этапам автоматизации.

SCENE 08 / 08 — ДЕМО

Покажем, где именно ускоряется расчет КП.

Без обещаний заменить отдел и без разговоров про магический AI. За 20 минут показываем экран, фрагмент ТЗ, структуру результата и зоны, которые остаются на ручной контроль.

demo agenda

01 / выбрать сегмент и типовое ТЗ

02 / показать извлечение строк и группировку

03 / показать аналоги и ручные риски

04 / договориться о пилотном замере